这次我们的大多数追随者都是对的！进一步阅读以找出原因。
案例研究
我们之前写过使用 FAQPage 结构化数据的好处，包括关于在搜索结果中删除 FAQ 片段的影响的案例研究，以及关于实施 FAQPage 架构并使用SEO测试其有效性的分步指南A/B 测试分析仪。
FAQPage 结构化数据（通常称为“FAQ 架构”）自 Google 于 2019 年推出丰富结果功能以来，在 SEO 中广受欢迎。此功能直接在搜索结果中显示问题和答案，从而增强网站的 SERP 可见性。丰富的结果几乎使搜索结果中代码片段占据的垂直空间增加了一倍，有效地压低了竞争对手，并可能带来更高的点击率 (CTR)。此外，通过向用户提供有关主题的补充信息（例如产品类别），他们可以直接从搜索结果中做出更明智的决策。
考虑到这一点，我们最近开展了一个项目，通过将常见问题解答内容集成到其列表页面并实施 FAQPage 结构化数据来增强电子商务网站的 SEO 性能。在此过程中，我们遇到了一个小挑战：网站的列表页面上明显缺少常见问题解答内容。
为了克服这一障碍，而又不会在编写数百个常见问题解答时耗尽大量内容资源，我们采用了人工智能驱动的语言模型 ChatGPT，根据列表页面的现有内容生成相关的常见问题解答。这种方法确保内容是根据电子商务网站提供的特定产品和服务量身定制的。
在这个实验中，我们的目标是评估富含常见问题解答的结果在推动列表页面的自然流量增加方面的有效性，并构建一个令人信服的业务案例来分配必要的资源以最终在网站上实施这一更改。
假设
我们假设富含常见问题解答的结果将对相关网站列表页面的自然流量产生积极影响。
我们的假设基于以下假设：
- 通过采用富含常见问题解答的结果，我们将占用更多的 SERP 空间，使网站在搜索结果中更加突出。
- SERP 出现的增加将进一步推动竞争对手在搜索结果中的排名，从而提高网站的知名度。
- 通过向用户提供有关产品类别及其产品的附加信息，我们的目标是促进他们的决策过程并增强他们对搜索结果的参与度，最终导致点击率的潜在提高。
考试
我们在测试设置过程中面临的挑战之一是列表页面没有现有的常见问题解答内容可以用结构化数据进行标记。为了解决这个问题，我们利用 GPT-3.5-turbo API 自己创建所需的内容。
该脚本处理来自 400 多个 URL 的现有类别文本，分析内容，并为每个 URL 生成两个相关的常见问题解答，确保生成的问题和答案适合每个列表页面的特定内容。
为了更好地说明测试设置，请考虑一个涉及知名电子产品零售商百思买的假设场景。假设百思买的列表页面缺少任何可用结构化数据标记的常见问题解答内容。
在这种情况下，我们将使用 GPT-3.5-turbo API 来生成必要的常见问题解答内容。该脚本使用名为“content”的 CSS 类选择器来抓取列表页面下方的文本：
一旦文本被抓取，它就会被输入到ChatGPT提示中，以根据页面的实际文本生成常见问题解答。这种方法确保生成的常见问题解答与电子商务网站提供的特定产品或服务高度相关：
然后将生成的常见问题解答编译成 Pandas DataFrame 以供进一步使用。
生成必要的常见问题解答内容后，我们使用 SplitSignal 来设置并进行拆分测试。选择超过 400 个页面作为变体或对照，其中变体页面具有新添加的 FAQ 内容，并用 FAQPage 结构化数据标记：
对比测试持续了 21 天，在此期间 Googlebot 抓取了 100% 的页面。
结果
我们发现，添加用 FAQPage 结构化数据标记的 FAQ 内容可使测试页面的点击量显着增加 4.3%。
当蓝色阴影区域在累积视图中低于或高于 x=0 轴时，该检验在 95% 水平上被认为具有统计显着性。这意味着我们可以确信这一变化将对网站列表页面的自然流量产生积极影响。
随着测试的继续，我们观察到测试页面的点击量持续增加，最终导致置信度达到 99%。这种置信度进一步增强了所实施的变更的有效性以及为网站列表页面带来自然流量的能力。基于这些结果，我们可以自信地建议将用 FAQPage 结构化数据标记的常见问题解答内容作为整体 SEO 策略的一部分，以增加自然流量。
请注意，我们并不是将实际的对照组页面与测试页面进行比较，而是基于历史数据的预测。该模型预测了如果不进行干预就会发生的反事实反应。我们将此与实际数据进行比较。我们使用一组控制页面来为模型提供趋势和外部影响的上下文。如果在我们的测试过程中发生其他变化（例如季节性），模型将检测并考虑它。通过过滤这些外部因素，我们可以深入了解 SEO 变化的真正影响。
为什么？
结构化数据提供了许多用例，但 SEO 采用它的主要动机之一是获得丰富结果的潜力。我们的测试结果表明，丰富的结果确实可以对 SEO 性能产生重大影响。
GSC 数据分析表明，这对测试页面的点击率 (CTR) 产生了重大影响。这可能是因为丰富的结果提供了更全面且更具视觉吸引力的搜索结果。在 SERP 中，受测试的网站脱颖而出，有效地在搜索结果中压低了竞争对手，尤其是在移动设备上
此外，该测试表明，合并用 FAQPage 结构化数据标记的常见问题解答内容可以显着增加网站列表页面的自然流量，从而帮助为网站构建了强大的业务案例。可靠的业务案例对于证明项目资源（例如时间、人员和预算）分配的合理性至关重要。通过展示潜在的投资回报 (ROI)，业务案例可以帮助确保获得实施此 SEO 变革所需的资源。
在我们的测试之后，值得注意的是，Google 对显示常见问题解答丰富的结果进行了一些调整。据Barry Schwartz 报道，从 4 月 5 日开始，Google 似乎会减少为许多网站显示的常见问题解答片段。这并不是第一次发生这种波动，这可能是谷歌方面的临时变化或错误。尽管跟踪工具没有显示常见问题解答片段的下降，但许多 SEO 报告称，他们监控的某些网站的常见问题解答片段有所下降，尤其是在移动设备上。
重要的是要记住，对一个网站有效的方法可能对另一个网站无效。确定最有效的网站策略的最佳方法是进行测试并分析结果。通过尝试不同的方法并衡量结果，您可以更好地了解什么最适合您的网站和目标受众。这将帮助您做出有关优化网站并为网站带来更多自然流量的明智决策。
